運動方程式で遊んだ。

★⇒私のYoutube動画チャンネルଘ(੭ˊ꒳​ˋ)੭✧

一般相対性理論から得る・運動する物の重さmはm0から上昇する！これを 有名な①のニュートン運動第二法則のmに代入し何が見えるか気になりました。 NETで見つからないので・自分で研究してみた●まずそのまま②⇒①と代入 ・中学レベル数学で※A式に至る。次にこの微分方程式と解く・問題は左辺 の積分・簡単に言えば③式不定積分でこれならばX=sinθで置換すればいけるね。

ところでこのθをどう扱えばと一瞬思ったけど、Arcsinを使えば回避できる に気がつきました。結果④式を得た。いつもは左辺はlog式となり。。。 だけど今回Arcsinは初めての形です。又4式の時間tはどうなるのか？甚だ 疑問であります。今日はここまで、楽しみは次回KEEP。

沸騰実験における温度特性分析

家で水を沸騰させロジステック方程式で以下動画検証してみた★やはり実験という現実 dataがあってこそ真の理解ができるのです。一見RL直列回路の特性と似ていますがt=0で 大きさも0ではありません。エネルギー類と違い●実在な何かは最初０では増えも減りも できません●

受電～発電機シーケンス接続

ビル電気主任・常識知識★受電周りは多少組み方に違いあれ・どこの現場もこの類似。 １は発電機回路抜粋41ー41閉じると発電機起動・2が受電回路で27動作⇒27X-R12動作で VCBの５番入力⇒自動TRIPさせる・又27R-X22動作は実は41ー41間閉じるという意味です。 VCBは投入用入力端子と遮断用入力端子が必ずある・この製品では5番にDC100Vがかか るとVCBは開放します・この様に手動切と異常時トリップも同じ動きをしているのです。

発電機回路・基礎概要説明

★⇒私のYoutube動画チャンネルଘ(੭ˊ꒳​ˋ)੭✧

ビル電気主任・常識知識★受電周りは多少組み方に違いあれ・どこの現場もこの類似。 １は発電機回路抜粋41ー41閉じると発電機起動・2が受電回路で27動作⇒27X-R12動作で VCBの５番入力⇒自動TRIPさせる・又27R-X22動作は実は41ー41間閉じるという意味です。 この違いは設計してるメーカーが違うから・又図面で理解したら各３のリレーや配線が どこにあるのかわからいでは・マンガ本を読んだ感想と同じです。

必ず図面で勉強したら現場で回路を追い、異常時に故障と思われる回路ポイントにいける 様になってください●それでこそ電気担当をする事について・何より自分に心強いです● VCBは投入用入力端子と遮断用入力端子が必ずある・この製品では5番にDC100Vがかか るとVCBは開放します・この様に手動切と異常時トリップも同じ動きをしているのです。 受電回路～発電機回路の接続点の配線位置は重要なので場所を見つけておきましょう。

ロジスティック方程式で考える万物時間変化

万物の多くで指数関数的変化が解かれますが実際は宇宙以外では
上限があるはずです。この方程式を利用して水温度変化を検証し
てみました。例えば人口の変化、実際には環境や資源は限られて
いるため人口の増加はいずれ上限値で止まります。万物はすべて
そうだと実感しています。

logistic方程式が面白いです。

人口増加と言っても土地の広さにより限界がある！天井知らずの広がり上昇が可能なのは宇宙 だけです。指数関数的上昇dx/dt=kXにも思えば上限があるのです。そこで1800年にベルギーの 数学者が考案したのがlogistic方程式です。●解いた式から数学的特徴を調べてみました● logistic方程式から得られる値Xと時間tの関係グラフが＜G＞です。※A式にt=0としてもＸは 必ずX>0となるのでt=0でも値は有限です。

という事は１の様に求めた※A式を使い、t=0、その時の値がX0・ならそれを使い逆算すれば A値は逆算できます。※4・その値を元式に代入したのが※５式だね。まだ完成じゃない！ 次にt=t1、その時の値X1がわかれば※6・K値も逆算できます。あくまでここではK=７と すれば・それを元式に代入すればその時の変化のlogistic方程式は※7となるはずです。

●どういう身近な例で適用できるのか今は検討中● RL直列回路過度現象で試そうとしたのだけど上手くいきません。思えばlogistic方程式 はt=０の時にX>0特徴ですが、RL直列回路過度現象はt=０の時は大きさは0なのです。

ここまで自力理解した上でNET解説を読みましたが●この式は人口、生物、細菌など 初期値が有限な変化で扱う物と理解しました●微分方程式dx/dt=kXで扱うのは基本 だけど・上限もなくいくらでも上昇し続ける変化なんてありえない・ならば実用的 検証にはlogistic方程式であるべきですね。大雑把に変化を扱うならdx/dt=kXでも いいとは思います。

●実在の存在は初期値t=0の時にもし0ならば・時間経過しても数は上昇する事は絶対 にありません★最初からない物は・増えも減りもしない★言われてみればとても当た り前の理屈。1800年の時代を考慮すれば、今の様なエネルギーはないのだから当然か！

今思いついたのが水温上昇・水は100℃までしか温度は上昇しない上限がある。 dx/dt=kX式検証では温度上昇で計算上130℃なんて答えが発生してしまう。お湯を家 で沸騰させる時に水温変化と時間を正確にまずdataを取るのが重用ですね。適当な dataでは真実がわかりません。まあ一人で遊んでみます。

社員と関係者の方へお知らせ

勤務してるテナント(お店)店長から絵の依頼を受けていた。
凄く気にいってもらえたので月曜から展示する事になりま
した★sometimesアーティストになります。大きさは103ｃｍ
で展示するには丁度良いB1サイズです。やはり二科展に何回
か入選してる実績は資格と同じである程度は価値あります。
社員の人も近くに寄ったら見て●4階エスカ右横のあの飲食店
です。だからそこで食事をしてあげてください。

現在BLOGで急に原因不明の新規画像UP不能状態です、展示は
この絵ではありませんのでが閲覧したい方はYouTubeのコミュ
ニティーの方に載せています。

ChatGPTに積分問題を出題してみました。

ChatGPTが登場したばかりの頃に大学の入試問題を解いたという
語りがDEMAかTRUEかを検証するために、基礎積分問題をそれに
出題した事がありましたが全滅でした。あれからかなり改善さ
れたとも聞いたのでAIの進化を再度確認した以下動画です。
過去出題した２問は今回正解できたので確かに文章能力以外
の数学力も向上していました。正解率から申せば数Ⅱレベル
程度は進化できています。当然、日本の義務教育レベルは凌駕
してると思います。でもまだChatGPTに知恵はありません。

問１をアークtanの概念で解いてる点は私も良い復習となり
ました。問２ですが置換積分をしないで解いてるあの方法
特に∫1/sinXまで発生してますが人間があの方法で解くの
は苦痛です。問３は意味不明。見てると置換積分という方
法をChatGPTは知らないです。圧倒的な演算能力は違いあり
ませんが、目の前の式をとにかく処理する感じで・先を読
んで工夫するという人間の様な思考・が低い様な気がして
なりません。

後AIが一度こうだ。と答えた事で間違えてるケース、そこで
正解をこちらから提示して間違いではないか？と再質問して
も反応してくれなかったです。自分(AI)の中で・一度正解と
認識した事を違うという質問は検証する対象ではない・と
いう事ですね。なんだかAIって怖いと思いました。

落下速度は重さとは無関係なのですか？

微分方程式を趣味の数遊びで勉強していて自由落下運動
の式を知りました。重さとは無関係が常識かもしれませ
んが空気があれば多少は落下速度が影響を受ける事を知
りました。では重さと落下速度の関係を検証してみました。

三角関数は技術者には必須ですね。

1490年に三角関数表がヨーロッパで刊行。又1650年にオランダ海軍が日本に三角関数を 使った測量術を伝授。昔は電卓がないからsin値はわからないと思っていたけど昔の人は やはり賢い。★話違い昔こんな数字遊びをしました。ニュートンさんの微分の考えで～ 微小な世界は直線と扱える～3のsin1°を電卓で求めた値と4のラジアン値は極めて近い↓ 次に0.01°でも同様ですね。

結果、微小角度のsin値では関数電卓は不要という事に気がつきました。又電験勉強した 人ならご存知の円周は角度(ラジアン)×半径で算出できるので比較計算したら微小な角度 においてはsinθは微小ラジアン値dθと同等です。

その事実を逆算すればCの様に★円周率を求めるのも簡単★。これは上の検証をしてる時 に私はすぐ気がつきました。不敬にも●どうして円周率を算出する程度で人類は悩んだ のか●と一瞬感じたけど、それは過去の偉人の教えが私にあったからに過ぎません。

当社でエネ管や電験二種を受験される方へ数学力CHECK動画